2015年浙江师范大学被列为浙江省首批重点建设高校，教育学、心理学被列为省一流学科A类，计算机科学与技术为省级重中之重学科。同年，教育学、心理学被列入省高峰学科建设行列，智慧教育被列为浙江师范大学三大重点突破领域之一。为了教育学科的做大做强，在综合分析全国教育学科发展情况的基础上，我校教育学科主动适应当时的互联网+、教育研究实证转向等风潮，于2016年开始整合教育学、心理学与计算机科学与技术三个优势学科力量，协同开展智能教育技术与应用实验室建设，设立人机协同学习研究、智能教育支撑技术研究、智能教育测评与决策研究、教育视频处理与产品创新研究四个中心。2017，实验室被确立为浙江师范大学重点实验室。
为深刻把握教育信息化2.0和浙江省高等教育强省战略、教育信息化三年行动计划机遇，聚焦信息技术与教育教学深度融合，着力构建5G智慧教育产业链和应用生态，积极开展校企双方“产学研用”合作。2019-2020年，浙江师范大学分别与中国联通、海康威视签订战略合作协议，分别成立中国联通—浙江师范大学5G+联合创新实验室、浙江师范大学—海康威视智能教育联合实验室，并作为智能教育技术与应用实验室的有机组成。
目前，实验室拥有固定研究人员52人，其中博士学位教师占比100%，教授25人，博士生导师17人。占地总面积3382m2，设备总价值3834.3万元，单价30万以上大型仪器设备系统22件/套，为开展技术环境下的教育教学规律研究奠定了良好的人员与设备基础。
智能教育技术与应用实验室
部分重要科研项目与成果一览
序号 | 名称 | 类别 | 时间 |
1 | 理论计算机科学 | 国家自然科学基金优青项目 | 2015-2017 |
2 | 网络设计中的图论方法 | 国家自然科学基金重点项目 | 2016-2019 |
3 | 汉字知觉专家化的行为和脑机制发展：儿童和文盲研究 | 国家自然科学基金项目 | 2016-2019 |
4 | Stability analysis of quaternion-valued neural networks: decomposition and direct approaches | 高质量文章 | 2017 |
5 | 成人词汇学习中基于图式的快速巩固机制研究 | 国家自然科学基金项目 | 2018-2020 |
6 | 多模态教育视角下自闭症儿童跨通道感觉统合障碍的神经机制及干预研究 | 国家社会科学基金项目 | 2018-2021 |
7 | 教育研究的逻辑 | 教育部人文社科二等奖 浙江省哲学社会科学一等奖 | 2019 |
8 | Investigating students’ interaction patterns and dynamic learning emotions in online learning discussion | 高质量文章 | 2019 |
9 | Judging a Book by Its Cover: Children’s Facial Trustworthiness as Judged by Strangers Predicts Their Real-World Trustworthiness and Peer Relationships | 高质量文章 | 2019 |
10 | A resting EEG study of neocortical hyperexcitability and altered functional connectivity in fragile X syndrome | 高质量文章 | 2019 |
11 | 一种基于边缘分类的图像超分辨率放大的方法 | 国家发明专利 | 2019 |
12 | 一种面向移动学习环境的学习行为习惯发现及量化系统和方法 | 国家发明专利 | 2019 |
13 | 学习云空间中基于大数据的多模态学习者情感分析与归因研究 | 国家自然科学基金面上项目 | 2019-2022 |
14 | 基于拓展三维直方图的调研大数据可视化建模方法及系统 | 国家发明专利 | 2020 |
15 | 面向高维大数据的异常检测关键技术研究 | 国家自然科学基金面上项目 | 2020-2023 |
智能教育技术与应用实验室
国家级支撑平台与项目
序号 | 名称 | 时间 |
1 | 《现代教育技术》国家级精品课程 | 2005 |
2 | 教育技术学国家级特色专业 | 2008 |
3 | 《现代远程教育》国家级精品课程 | 2008 |
4 | 《现代教师RPT能力培养的创新与实践》第六届国家级教学成果奖二等奖 | 2009 |
5 | 《中小学教师心理健康教育工作坊培训模式》教育部基础教育教学成果三等奖 | 2010 |
6 | 《教育见习与实习》国家级精品资源共享课 | 2013 |
7 | 《中学生心理辅导》国家级精品资源共享课 | 2013 |
8 | 《中学数学课标与教材分析》国家级精品资源共享课 | 2013 |
9 | 《小学教育哲学》国家级精品资源共享课 | 2013 |
10 | 《教育技术的理论与实践》国家级规划教材 | 2014 |
11 | 教师教育国家级实验教学示范中心 | 2014 |
12 | 《对接与重构：地方师大师范生培养体系探索》2014年高等教育国家级教学成果奖 | 2014 |
13 | 教育技术学、心理学国家级一流本科专业 | 2019 |
研究方向
方向一：人机协同学习研究中心
为深入理解富技术环境下学习的认知及脑机制、教学实训方法，促进人与技术、机器在新型教与学形态下的深度协同，提高认知学习、情感态度与道德价值发展、教学能力实践训练等的绩效，为智能教育提供理论支撑，本中心主要开展以下研究。
1.人机协同学习的认知机制
2.人机协同学习的社会性发展机制
3.人机协同学习的教学能力形成规律与智能实训方法
方向二：智能教育支撑技术研究中心
为实现学习的智能化、个性化、精准化目标，全面提升实现智能测评、决策、实训与创新应用效率效果，聚焦富技术教育场域下的教育理解计算、适性定制与可解释测评支持等科学问题，突破面向智能教育的支撑性技术，为人机深度协同学习、便捷认知、深度交互提供技术解决方案。本中心主要开展以下研究。
1.多模态教育数据语义融合技术
2.混合环境下教育理解计算技术
3.学习适性定制与群体认知增效技术
方向三：智能教育测评与决策研究中心
智能教育测评与决策研究面向智能时代人才培养需求，致力于确立智能教育测评指标体系，研究以个性化学习为中心的学测理论与手段、教学实训诊断方法，为学生学习自我调节、课堂教学决策、学校和区域教育政策制定提供数据驱动支持。本中心主要开展以下研究。
1.智能教育测评指标体系构建
2.智能学测理论与教师专业发展问题诊断方法
3.数据驱动下教育决策机制与实现路径
方向四：教育视频处理与产品创新研究中心
针对教与学多场景视频，解决视频教育语义分析、线上/线下学习过程中的知识发现问题，研发智能教、学、管、测、评功能服务及其教学支持系统和教师教学能力实训环境，为新型教育产品的迭代升级与创新应用提供有力支撑。本中心主要开展以下研究。
1.多场景视频教育语义分析与知识发现
2.智能助学产品及增强在线教育系统研发
3.智能助教产品与智慧课堂支持、教学实训系统研发
4.教育管理智能决策服务研发与可视化呈现
